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拜仁承受“最大挑战”的压力

机场的威胁和正常人群中的乳腺癌也是罕见的低流行事件在这些具有重要社会意义的搜索任务中,目标的流行程度是否重要?它在实验室中确实很重要例如,我们做了一个实验,人们在行李的X射线图像中寻找枪支和刀具这些是来自公众的志愿者,而不是机场安检员的确,这就是为什么我们只使用枪支和刀具对于未经训练的观察者来说,炸弹难以发现我们比较了50%,高目标患病率(例如,40袋中的20种威胁)至2%,低流行率(1000袋中的20种威胁)在这两种情况下,威胁对象是相同的,但我们的观察者在高流行率环境中错过了大约20%的威胁,在低流行率环境中错过了两倍多的威胁对象的两倍目标的频率产生了很大的不同当然,我们的观察者都知道他们在实验中,他们知道赌注很低为了测试在现实世界中的效果,KarlaEvans和我在波士顿布莱根妇女医院与RobynBirdwell和乳腺癌筛查服务部门合作我们安排将100例病例纳入其正常工作流程:50例患有癌症,50例我们这样做的速度非常缓慢-每周1或2例,超过9个月因此,我们没有大幅度改变癌症病例的低发病率相比之下,我们有一组放射科医师我们刚刚在北美放射学会芝加哥会议上提出的结果非常引人注目在高流行率的背景下,我们的放射科医师错过了12%的癌症在低流行率,在诊所,他们错过了30%现在,这里的信息不是哦,我的天哪,医院错过了很多癌症这些是专门为本研究选择的一组病例,并非设计用于衡量整体表现医学研究文献表明,乳腺癌筛查中的漏诊率约为20%或30%我们的工作表明,可能会遗漏一半错过的癌症,不是因为图像不好或者因为放射科医生没有做好工作他们被错过了,因为我们的大脑设计用于应对低流行率的癌症

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